Pular para o conteúdo
UnitFormula

O desvio padrão mede quão disperso está um conjunto de números em torno da sua média. Encontre a média, eleve ao quadrado a distância de cada valor até ela, faça a média dessas distâncias ao quadrado (a variância) e, então, extraia a raiz quadrada. Dividir por n dá o desvio padrão populacional; dividir por n − 1 dá o desvio padrão amostral, usado quando seus dados são uma amostra de um grupo maior. Com 2; 4; 4; 4; 5; 5; 7; 9 o desvio padrão populacional é 2 e o amostral é de cerca de 2,1381.

Calculadora de desvio padrão — amostra e população

Insira os números separados por espaços, ponto e vírgula ou quebras de linha.

O desvio padrão de 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9.

Desvio padrão amostral (s)2,1381
Desvio padrão populacional (σ)
2
Variância amostral (s²)
4,5714
Variância populacional (σ²)
4
Média
5
Quantidade
8

Exemplos rápidos

Como o cálculo é feito

  1. Desvio padrão amostral = √(soma dos desvios ao quadrado ÷ (n − 1))s=(xxˉ)2n1s = \sqrt{\frac{\sum (x - \bar{x})^2}{n - 1}}
    n
    = 8
    2,14
Desvio padrão amostral (s)2,1381

Como funciona

O desvio padrão resume a dispersão: quão longe, em média, os valores estão da média. Os passos, segundo o Wolfram MathWorld, são:

  1. Encontre a média x̄.
  2. Para cada valor, calcule seu desvio ao quadrado (x − x̄)².
  3. Faça a média desses desvios ao quadrado para obter a variância.
  4. Extraia a raiz quadrada para voltar às unidades originais — esse é o desvio padrão.

A única decisão é o divisor do passo 3:

  • População (σ, σ²) — divida por n. Use quando seus dados são o grupo inteiro.
  • Amostra (s, s²) — divida por n − 1 (a correção de Bessel). Use quando seus dados são uma amostra retirada de uma população maior; o divisor n − 1 corrige o viés, por isso o desvio padrão amostral é sempre um pouco maior que o populacional.

Um desvio padrão pequeno significa que os valores se agrupam de forma compacta em torno da média; um grande, que estão muito dispersos. Valores idênticos têm desvio padrão 0.

Exemplo resolvido

Com 2; 4; 4; 4; 5; 5; 7; 9: a média é 5. Os desvios ao quadrado são 9; 1; 1; 1; 0; 0; 4; 16, que somam 32. Dividir por n = 8 dá uma variância populacional de 4, então o desvio padrão populacional é √4 = 2. Dividir por n − 1 = 7 dá uma variância amostral de cerca de 4,5714, de modo que o desvio padrão amostral é de cerca de 2,1381.

Perguntas frequentes

Qual é a diferença entre o desvio padrão amostral e o populacional?

A forma populacional divide a soma dos desvios ao quadrado por n; a amostral divide por n − 1. Use a forma populacional quando você tem cada membro do grupo, e a amostral quando seus dados são uma amostra de uma população maior.

Por que dividir por n − 1 em uma amostra?

Como a média amostral é estimada a partir dos próprios dados, dividir por n subestimaria um pouco a dispersão real. Dividir por n − 1 (a correção de Bessel) elimina esse viés, e por isso o desvio padrão amostral é sempre pelo menos tão grande quanto o populacional.

Como calcular o desvio padrão passo a passo?

Encontre a média, subtraia-a de cada valor e eleve o resultado ao quadrado, faça a média desses desvios ao quadrado (isso é a variância) e, então, extraia a raiz quadrada. Divida por n para a forma populacional ou por n − 1 para a amostral.

O que significa um desvio padrão de 0?

Que todos os valores são idênticos, então não há dispersão alguma. À medida que os valores se dispersam mais, o desvio padrão cresce.

Qual é a relação entre a variância e o desvio padrão?

A variância é a média dos desvios ao quadrado; o desvio padrão é a sua raiz quadrada. Costuma-se preferir o desvio padrão porque ele está nas mesmas unidades dos dados, não em unidades ao quadrado.

Qual devo usar?

Se estiver em dúvida e seus números forem uma amostra de algo maior — respostas de uma pesquisa, notas, um lote de medições —, use o desvio padrão amostral (n − 1). Use a forma populacional apenas quando seus dados abrangem todo o grupo.