O desvio padrão mede quão disperso está um conjunto de números em torno da sua média. Encontre a média, eleve ao quadrado a distância de cada valor até ela, faça a média dessas distâncias ao quadrado (a variância) e, então, extraia a raiz quadrada. Dividir por n dá o desvio padrão populacional; dividir por n − 1 dá o desvio padrão amostral, usado quando seus dados são uma amostra de um grupo maior. Com 2; 4; 4; 4; 5; 5; 7; 9 o desvio padrão populacional é 2 e o amostral é de cerca de 2,1381.
Calculadora de desvio padrão — amostra e população
Insira os números separados por espaços, ponto e vírgula ou quebras de linha.
O desvio padrão de 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9.
- Desvio padrão populacional (σ)
- 2
- Variância amostral (s²)
- 4,5714
- Variância populacional (σ²)
- 4
- Média
- 5
- Quantidade
- 8
Exemplos rápidos
Como o cálculo é feito
- Desvio padrão amostral = √(soma dos desvios ao quadrado ÷ (n − 1))
- n
- = 8
- 2,14
Como funciona
O desvio padrão resume a dispersão: quão longe, em média, os valores estão da média. Os passos, segundo o Wolfram MathWorld, são:
- Encontre a média x̄.
- Para cada valor, calcule seu desvio ao quadrado (x − x̄)².
- Faça a média desses desvios ao quadrado para obter a variância.
- Extraia a raiz quadrada para voltar às unidades originais — esse é o desvio padrão.
A única decisão é o divisor do passo 3:
- População (σ, σ²) — divida por n. Use quando seus dados são o grupo inteiro.
- Amostra (s, s²) — divida por n − 1 (a correção de Bessel). Use quando seus dados são uma amostra retirada de uma população maior; o divisor n − 1 corrige o viés, por isso o desvio padrão amostral é sempre um pouco maior que o populacional.
Um desvio padrão pequeno significa que os valores se agrupam de forma compacta em torno da média; um grande, que estão muito dispersos. Valores idênticos têm desvio padrão 0.
Exemplo resolvido
Com 2; 4; 4; 4; 5; 5; 7; 9: a média é 5. Os desvios ao quadrado são 9; 1; 1; 1; 0; 0; 4; 16, que somam 32. Dividir por n = 8 dá uma variância populacional de 4, então o desvio padrão populacional é √4 = 2. Dividir por n − 1 = 7 dá uma variância amostral de cerca de 4,5714, de modo que o desvio padrão amostral é de cerca de 2,1381.
Perguntas frequentes
Qual é a diferença entre o desvio padrão amostral e o populacional?
- A forma populacional divide a soma dos desvios ao quadrado por n; a amostral divide por n − 1. Use a forma populacional quando você tem cada membro do grupo, e a amostral quando seus dados são uma amostra de uma população maior.
Por que dividir por n − 1 em uma amostra?
- Como a média amostral é estimada a partir dos próprios dados, dividir por n subestimaria um pouco a dispersão real. Dividir por n − 1 (a correção de Bessel) elimina esse viés, e por isso o desvio padrão amostral é sempre pelo menos tão grande quanto o populacional.
Como calcular o desvio padrão passo a passo?
- Encontre a média, subtraia-a de cada valor e eleve o resultado ao quadrado, faça a média desses desvios ao quadrado (isso é a variância) e, então, extraia a raiz quadrada. Divida por n para a forma populacional ou por n − 1 para a amostral.
O que significa um desvio padrão de 0?
- Que todos os valores são idênticos, então não há dispersão alguma. À medida que os valores se dispersam mais, o desvio padrão cresce.
Qual é a relação entre a variância e o desvio padrão?
- A variância é a média dos desvios ao quadrado; o desvio padrão é a sua raiz quadrada. Costuma-se preferir o desvio padrão porque ele está nas mesmas unidades dos dados, não em unidades ao quadrado.
Qual devo usar?
- Se estiver em dúvida e seus números forem uma amostra de algo maior — respostas de uma pesquisa, notas, um lote de medições —, use o desvio padrão amostral (n − 1). Use a forma populacional apenas quando seus dados abrangem todo o grupo.
Como sabemos que isto está correto
- Última revisão
- 8 de ago. de 2026
- Precisão
- Arredondado para 4 casas decimais.