A estatística descritiva resume um conjunto de dados com alguns poucos números: seu tamanho (quantidade e soma), seu centro (média, mediana, moda) e sua dispersão (mínimo, máximo, amplitude, variância e desvio padrão). Insira seus números e a calculadora informa todos de uma vez. Com 2; 4; 4; 4; 5; 5; 7; 9 a média é 5, a mediana é 4,5, a amplitude é 7 e o desvio padrão amostral é de cerca de 2,1381.
Calculadora de estatística descritiva — resumo de dados
Insira os números separados por espaços, ponto e vírgula ou quebras de linha.
Resumo estatístico de 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9.
- Quantidade
- 8
- Soma
- 40
- Mediana
- 4,5
- Moda
- 4
- Mínimo
- 2
- Máximo
- 9
- Amplitude
- 7
- Desvio padrão (amostral)
- 2,1381
- Variância (amostral)
- 4,5714
Exemplos rápidos
Como o cálculo é feito
- Média = soma dos valores ÷ quantidade de valores
- n
- = 8
- 5
Como funciona
A estatística descritiva reduz todo um conjunto de dados a alguns poucos números de resumo, agrupados em medidas de posição (onde os dados se situam) e de escala (quão dispersos estão):
- Quantidade e soma — quantos valores há e o total deles.
- Posição (MathWorld): a média (soma ÷ quantidade), a mediana (o centro dos dados ordenados) e a moda (o valor mais frequente).
- Escala (e-Handbook do NIST, o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos EUA): o mínimo e o máximo, a amplitude (máximo − mínimo), e a variância e o desvio padrão, calculados com o divisor amostral n − 1.
Juntas, elas respondem às perguntas cotidianas sobre um conjunto de dados — o que é típico e quanto os valores variam. Insira seus números separados por espaços, ponto e vírgula ou quebras de linha.
Exemplo resolvido
Com 2; 4; 4; 4; 5; 5; 7; 9 (8 valores, soma 40): a média é 5, a mediana é 4,5 e a moda é 4. O menor valor é 2 e o maior é 9, então a amplitude é 7. A variância amostral é de cerca de 4,5714 e o desvio padrão amostral, de cerca de 2,1381.
Perguntas frequentes
O que é a estatística descritiva?
- São números de resumo que descrevem o tamanho, o centro e a dispersão de um conjunto de dados — quantidade, soma, média, mediana, moda, mínimo, máximo, amplitude, variância e desvio padrão — sem tirar conclusões além dos próprios dados.
Qual é a diferença entre as medidas de posição e as de escala?
- As medidas de posição (média, mediana, moda) descrevem onde está o centro dos dados; as medidas de escala (amplitude, variância, desvio padrão) descrevem quão dispersos estão os valores em torno desse centro.
Isto usa o desvio padrão amostral ou o populacional?
- Informa a variância e o desvio padrão **amostral**, que dividem por n − 1 — a opção habitual quando seus números são uma amostra de uma população maior. Use a calculadora de desvio padrão específica se precisar da forma populacional.
O que a moda mostra se nada se repete?
- Um traço. Quando cada valor aparece a mesma quantidade de vezes, não há um único valor mais frequente, então a moda fica indefinida para esse conjunto de dados.
Quantos números posso inserir?
- Insira quantos quiser, separados por espaços, ponto e vírgula ou quebras de linha. A calculadora ignora qualquer elemento que não seja um número, então colar uma coluna de dados funciona.
Como isto se diferencia das calculadoras individuais?
- Ela reúne em um só resumo os resultados de média/mediana/moda, amplitude e desvio padrão. Use-a para uma visão rápida, ou as calculadoras específicas quando precisar de uma única medida explicada em profundidade.
Como sabemos que isto está correto
- Última revisão
- 9 de ago. de 2026
- Precisão
- Arredondado para 4 casas decimais.
Fontes
- Wolfram MathWorld Wolfram MathWorld — Arithmetic Mean: the sum of the values divided by the number of values. · Revisado em 9 de ago. de 2026
- Wolfram MathWorld Wolfram MathWorld — Statistical Median: the middle value of the ordered data (the average of the two middle values for an even count). · Revisado em 9 de ago. de 2026
- Wolfram MathWorld Wolfram MathWorld — Mode: the most commonly occurring value in a set of observations. · Revisado em 9 de ago. de 2026
- NIST/SEMATECH NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods §1.3.5.6 "Measures of Scale": range = largest − smallest; variance s² = Σ(Yᵢ − Ȳ)²/(N − 1); standard deviation is its square root. · Revisado em 8 de ago. de 2026